Las matemáticas de la IA: Introducción al deep learning: 30 (Miradas Matemáticas)

Las matemáticas de la IA: Introducción al deep learning: 30 (Miradas Matemáticas)

La inteligencia artificial es un amplio y diverso campo de la computación dedicado al desarrollo de algoritmos, sistemas y técnicas que permitan a las máquinas aprender y mejorar sus capacidades de razonamiento, percepción y comunicación. Presente en multitud de ámbitos, ya sea en la medicina, la industria automotriz, la educación, la logística o el entretenimiento, la base de todos estos logros se encuentra en las matemáticas, responsables tanto de los sistemas simples de automatización como de los complejos algoritmos de aprendizaje automático. Este libro es una introducción a las bases matemáticas del deep learning, una subdisciplina de la IA que ha revolucionado esta área gracias a su capacidad para aprender y mejorar a partir de grandes volúmenes de datos. Mediante redes neuronales profundas, el deep learning ha permitido avances significativos en tareas que van desde el reconocimiento de voz y de imágenes hasta la generación de texto, estableciendo nuevos paradigmas en la forma en que las máquinas pueden aprender de la información de manera autónoma. Esta obra ofrece así una comprensión inicial de estas herramientas matemáticas y sus principales aplicaciones.
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La inteligencia artificial es un amplio y diverso campo de la computación dedicado al desarrollo de algoritmos, sistemas y técnicas que permitan a las máquinas aprender y mejorar sus capacidades de razonamiento, percepción y comunicación. Presente en multitud de ámbitos, ya sea en la medicina, la industria automotriz, la educación, la logística o el entretenimiento, la base de todos estos logros se encuentra en las matemáticas, responsables tanto de los sistemas simples de automatización como de los complejos algoritmos de aprendizaje automático. Este libro es una introducción a las bases matemáticas del deep learning, una subdisciplina de la IA que ha revolucionado esta área gracias a su capacidad para aprender y mejorar a partir de grandes volúmenes de datos. Mediante redes neuronales profundas, el deep learning ha permitido avances significativos en tareas que van desde el reconocimiento de voz y de imágenes hasta la generación de texto, estableciendo nuevos paradigmas en la forma en que las máquinas pueden aprender de la información de manera autónoma. Esta obra ofrece así una comprensión inicial de estas herramientas matemáticas y sus principales aplicaciones.

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Estado del libro

El estado de los libros de segunda mano vendidos por Reciclibros puede variar, por lo que siempre especificamos su estado en la ficha del libro: aceptable, bueno, muy bueno o como nuevo.

Dado que los libros no se almacenan en las mismas instalaciones que nuestro servicio de atención al cliente, no podemos proporcionarle fotos ni más detalles sobre el estado de un libro en stock.

A continuación encontrarás el detalle de lo que significa cada estado:

• Como nuevo: el libro se puede regalar. La cubierta, el lomo, las esquinas y las páginas interiores pueden presentar defectos mínimos. Sobrecubierta original presente. Todo ello sin manchas ni rasgaduras. Sin notas, marcas, inscripciones y anotaciones manuscritas.

• Muy bueno: el libro se puede regalar. Libro en excelente estado con pequeños defectos en la cubierta, el lomo, las esquinas y las páginas interiores. Sin notas, marcas, inscripciones y anotaciones manuscritas en las páginas de lectura.

• Bueno: la cubierta, el lomo, las esquinas y las páginas interiores pueden estar dañadas (por ejemplo: esquinas rozadas, ligeras marcas de desgaste). Puede haber pasajes subrayados y algunas notas al margen que no afectan a la lectura del texto. Puede haber una dedicatoria o el nombre de un propietario anterior en la guarda. Las páginas del libro pueden estar amarillentas.

• Aceptable: ideal para libros que se llevan a todas partes (vacaciones en la playa, en la montaña, etc.). La cubierta, el lomo, las esquinas y las páginas interiores presentan defectos visibles, a menudo pronunciados, que no afectan a la lectura. Puede haber pasajes subrayados y algunas notas en los márgenes que no afectan a la lectura del texto. Puede haber una dedicatoria o el nombre de un propietario anterior en la guarda. Las páginas del libro pueden estar amarillentas.

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